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機(jī)器視覺的檢測方法可以很大程度上克服人工檢測方法的抽檢率低、準(zhǔn)確性不高、實(shí)時(shí)性差、效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大等弊端，在現(xiàn)代工業(yè)中得到越來越廣泛的研究和應(yīng)用。 機(jī)器視覺是對(duì)人類視覺的模擬，機(jī)器視覺表面檢測涉及眾多學(xué)科和理論；在表面缺陷檢測系統(tǒng)?中，圖像處理和分析算法是重要內(nèi)容，算法各有優(yōu)缺點(diǎn)和其適應(yīng)范圍。

電子元器件視覺檢測機(jī)，顧名思義，是一種利用工業(yè)視覺技術(shù)對(duì)電子元器件進(jìn)行自動(dòng)化檢測設(shè)備。它的核心在于通過高清攝像頭、智能算法和高速處理器的結(jié)合，快速、準(zhǔn)確地檢測元器件的外觀、尺寸、表面缺陷以及其他參數(shù)。

基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測將是未來研究和發(fā)展的主要方向，目前，基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測理論研究和實(shí)際應(yīng)用等環(huán)節(jié)均有可喜的成果。

CCD視覺檢測設(shè)備使用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)基于CCD工業(yè)相機(jī)的圖像進(jìn)行檢測。根據(jù)系統(tǒng)控制，誤差不大，高檢測效率可以超過每分鐘400-1200。一些小零件可能超過數(shù)千或超過100,000。

機(jī)器視覺是基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的工業(yè)應(yīng)用，它通過相機(jī)等視覺設(shè)備對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行采集，然后利用圖像處理算法對(duì)圖像中的特征信息進(jìn)行分析，從而判斷產(chǎn)品的質(zhì)量、尺寸、形狀等是否符合標(biāo)準(zhǔn)。

機(jī)器視覺通過采用非接觸式的光學(xué)感知設(shè)備自動(dòng)接收和解析真實(shí)場景的影像，以獲取信息和(或)控制機(jī)器或工藝過程。基於人眼檢測的疲勞性，秉承提升品質(zhì)、降低成本的核心理念，機(jī)器視覺在成型產(chǎn)品上追求的理念是產(chǎn)品或過程零缺陷