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如何輕松檢測(cè)產(chǎn)品表面缺陷嗎?

發(fā)布時(shí)間:2024-05-07點(diǎn)擊數(shù):

在工業(yè)產(chǎn)品上,產(chǎn)品表面缺陷對(duì)產(chǎn)品的美觀度、舒適度和使用性能等帶來(lái)不良影響;表面缺陷如:缺損、劃痕、凹坑、色差、斑點(diǎn)等缺陷,導(dǎo)致制作的最終產(chǎn)品達(dá)不到出品標(biāo)準(zhǔn)。

不同的產(chǎn)品,表面缺陷的形態(tài)也有著不同的形成原因及呈現(xiàn)形態(tài)。所以,制造商對(duì)產(chǎn)品表面的缺陷進(jìn)行檢測(cè)實(shí)是很有必要的,能夠幫助生產(chǎn)及時(shí)發(fā)現(xiàn)不良品,加以控制改進(jìn)。

機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)方法可以很大程度上克服人工檢測(cè)方法的抽檢率低、準(zhǔn)確性不高、實(shí)時(shí)性差、效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大等弊端,在現(xiàn)代工業(yè)中得到越來(lái)越廣泛的研究和應(yīng)用。

機(jī)器視覺(jué)是對(duì)人類視覺(jué)的模擬,機(jī)器視覺(jué)表面檢測(cè)涉及眾多學(xué)科和理論;在表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)中,圖像處理和分析算法是重要內(nèi)容,算法各有優(yōu)缺點(diǎn)和其適應(yīng)范圍。

如何提高算法的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和魯棒性,使檢測(cè)進(jìn)一步向自動(dòng)化和智能化方向發(fā)展,一直是研究者們努力的方向。

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)是一種無(wú)接觸、無(wú)損傷的自動(dòng)檢測(cè)技術(shù),是實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)化、智能化和精密控制的有效手段;具有安全可靠、光譜響應(yīng)范圍寬、可在惡劣環(huán)境下長(zhǎng)時(shí)間工作和生產(chǎn)效率高等突出優(yōu)點(diǎn)。

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)適當(dāng)?shù)墓庠春蛨D像傳感器獲取產(chǎn)品的表面圖像,利用相應(yīng)的圖像處理算法提取圖像的特征信息,然后根據(jù)特征信息進(jìn)行表面缺陷的定位、識(shí)別、分級(jí)等判別和統(tǒng)計(jì)、存儲(chǔ)、查詢等操作。


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機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)基本組成,主要包括圖像獲取模塊、圖像處理模塊、圖像分析模塊、數(shù)據(jù)管理及人機(jī)接口模塊。

圖像獲取模塊由工業(yè)相機(jī)、光學(xué)鏡頭、光源及其夾持裝置等組成,其功能是完成產(chǎn)品表面圖像的采集。

在光源的照明下,通過(guò)光學(xué)鏡頭將產(chǎn)品表面成像于相機(jī)傳感器上,光信號(hào)先轉(zhuǎn)換成電信號(hào),進(jìn)而轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能處理的數(shù)字信號(hào)。目前工業(yè)用相機(jī)主要基于CCD或CMOS芯片的相機(jī)。CCD是目前機(jī)器視覺(jué)最為常用的圖像傳感器。

機(jī)器視覺(jué)光源直接影響到圖像的質(zhì)量。

其作用是克服環(huán)境光干擾,保證圖像的穩(wěn)定性,獲得對(duì)比度盡可能高的圖像。目前常用的光源有鹵素?zé)簟晒鉄艉桶l(fā)光二級(jí)管(LED)。

LED光源以體積小、功耗低、響應(yīng)速度快、發(fā)光單色性好、可靠性高、光均勻穩(wěn)定、易集成等優(yōu)點(diǎn)獲得了廣泛的應(yīng)用。

由光源構(gòu)成的照明系統(tǒng)按其照射方法可分為明場(chǎng)照明與暗場(chǎng)照明、結(jié)構(gòu)光照明與頻閃光照明。

明場(chǎng)與暗場(chǎng)主要描述相機(jī)與光源的位置關(guān)系。明場(chǎng)照明指相機(jī)直接接收光源在目標(biāo)上的反射光,一般相機(jī)與光源異側(cè)分布,這種方式便于安裝;

暗場(chǎng)照明指相機(jī)間接接收光源在目標(biāo)上的散射光,一般相機(jī)與光源同側(cè)分布,它的優(yōu)點(diǎn)是能獲得高對(duì)比度的圖像。

結(jié)構(gòu)光照明是將光柵或線光源等投射到被測(cè)物上,根據(jù)它們產(chǎn)生的畸變,解調(diào)出被測(cè)物的3D信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上,攝像機(jī)拍攝要求與光源同步。

05圖像處理模塊主要涉及圖像去噪、圖像增強(qiáng)與復(fù)原、缺陷的檢測(cè)和目標(biāo)分割。

由于現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境、CCD圖像光電轉(zhuǎn)換、傳輸電路及電子元件都會(huì)使圖像產(chǎn)生噪聲,這些噪聲降低了圖像的質(zhì)量從而對(duì)圖像的處理和分析帶來(lái)不良影響,所以要對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理以去噪。

圖像增強(qiáng)目的,是針對(duì)給定圖像的應(yīng)用場(chǎng)合,有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性,將原來(lái)不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征;

擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的差別,抑制不感興趣的特征,使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量,加強(qiáng)圖像判讀和識(shí)別效果的圖像處理方法。

圖像復(fù)原是通過(guò)計(jì)算機(jī)處理,對(duì)質(zhì)量下降的圖像加以重建或復(fù)原的處理過(guò)程。

圖像復(fù)原很多時(shí)候采用與圖像增強(qiáng)同樣的方法,但圖像增強(qiáng)的結(jié)果還需要下一階段來(lái)驗(yàn)證;而圖像復(fù)原試圖利用退化過(guò)程的先驗(yàn)知識(shí),來(lái)恢復(fù)已被退化圖像的本來(lái)面目,如加性噪聲的消除、運(yùn)動(dòng)模糊的復(fù)原等。

圖像分割的目的是把圖像中目標(biāo)區(qū)域分割出來(lái),以便進(jìn)行下一步的處理。

另外,線掃描表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)主要構(gòu)成:視覺(jué)采集部主要包括線陣相機(jī),鏡頭,光源,圖像采集卡。

系統(tǒng)支架部分包括:相機(jī)支架,光源支架,和操作臺(tái)支架。

表面缺陷檢測(cè)應(yīng)用的領(lǐng)域十分的廣泛,主要包括電子產(chǎn)品、鋁箔、高精銅板帶、鋼鐵冶金、有色金屬加工、不銹鋼制造、玻璃等領(lǐng)域。

使用表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng),可以在很大程度上保證產(chǎn)品質(zhì)量,改善生產(chǎn)工藝,減少人工成本。


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