機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展已經(jīng)成功在眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，伴隨著新的需求的出現(xiàn)，技術(shù)的不斷成熟，衍生出了更多適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備，大大地提升了產(chǎn)品質(zhì)量和工作效率。

機(jī)器視覺(jué)作為人工智能領(lǐng)域的一大支點(diǎn)，用機(jī)器代替人眼來(lái)對(duì)待檢測(cè)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)，在眾多繁瑣重復(fù)性工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中脫穎而出，具備人工檢測(cè)所沒(méi)有的高精度，低成本，高效率的優(yōu)點(diǎn)。那么機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備可以應(yīng)用在什么場(chǎng)景呢？目前，機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)領(lǐng)域中成功大顯身手，被廣泛應(yīng)用于汽車、機(jī)械、制藥、紡織、電子、電氣、包裝、印刷等各個(gè)行業(yè)。其中，很多行業(yè)都用到了表面缺陷檢測(cè)設(shè)備，針對(duì)待檢測(cè)產(chǎn)品表面的缺陷，例如雜質(zhì)、唇口破損、毛邊、內(nèi)外尺寸等異常情況。

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的投入和使用，有效降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本，提高了生產(chǎn)自動(dòng)化水平。