隨著智能制造和工業(yè)4.0時(shí)代的到來，自動化技術(shù)在制造業(yè)中扮演著越來越重要的角色。尤其在金屬加工領(lǐng)域，銅片作為一種重要的工業(yè)原材料，在電子、通訊、汽車等多個(gè)行業(yè)中具有廣泛的應(yīng)用。在銅片的生產(chǎn)過程中，由于機(jī)械沖壓、切割、銑削等工藝操作，常常會產(chǎn)生一些難以避免的缺陷，例如毛刺、劃痕等。這些缺陷不僅影響銅片的外觀質(zhì)量，還可能對后續(xù)的加工和產(chǎn)品性能造成嚴(yán)重影響。因此，如何高效、準(zhǔn)確地檢測銅片上的這些缺陷，成為了制造業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。

檢測內(nèi)容：劃痕、毛刺

銅片毛刺與劃痕的定義與危害

在銅片的生產(chǎn)和加工過程中，毛刺和劃痕是最常見的表面缺陷。毛刺是指金屬表面由于切割、沖壓等工藝產(chǎn)生的多余金屬邊緣，通常鋒利且容易脫落。毛刺不僅會影響銅片的外觀，還可能導(dǎo)致機(jī)械加工過程中出現(xiàn)卡滯、磨損等問題，甚至影響后續(xù)電鍍、焊接等工藝的質(zhì)量。

劃痕則通常是由外力或硬物接觸金屬表面時(shí)產(chǎn)生的表面劃傷，往往伴隨金屬的表面形態(tài)發(fā)生微小的損傷。劃痕不僅影響銅片的美觀，還可能導(dǎo)致腐蝕、疲勞裂紋等問題，進(jìn)而影響最終產(chǎn)品的性能。因此，對銅片表面毛刺和劃痕的有效檢測，不僅有助于提高生產(chǎn)效率，還能夠有效保證產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。

傳統(tǒng)檢測方法的局限性

傳統(tǒng)的人工檢查方法存在著效率低下、誤判率高、易受人為因素影響等問題。而機(jī)器視覺作為一種先進(jìn)的自動化檢測技術(shù)，憑借其高精度、高速度和高度可重復(fù)性的特點(diǎn)，正逐步成為解決這一問題的有效手段。機(jī)器視覺通過攝像頭獲取銅片表面的圖像信息，然后通過圖像處理算法分析、識別毛刺和劃痕等缺陷，從而實(shí)現(xiàn)自動化、高效、精準(zhǔn)的檢測。

解決方案

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檢測效果

劃痕，NG不良品

毛刺，OK良品