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塑膠件視覺外觀缺陷檢測(cè),難點(diǎn)在哪里?

發(fā)布時(shí)間:2024-04-30點(diǎn)擊數(shù):

注塑檢測(cè)是對(duì)注塑生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品缺陷進(jìn)行識(shí)別和檢測(cè)的過程。這些缺陷可能包括色差、料流痕、黑點(diǎn)(包括雜質(zhì))等,由多種因素引起,如原料未攪拌均勻、烘料時(shí)間過長、工業(yè)溫度局部偏高、模具等問題造成的。不僅影響產(chǎn)品的外觀,還會(huì)降低其性能,甚至對(duì)于某些特殊要求的場(chǎng)合,如燈具功能等,產(chǎn)生嚴(yán)重影響。

在當(dāng)今技術(shù)飛速發(fā)展下,通過運(yùn)用3D視覺技術(shù)來識(shí)別注塑的缺陷,可以保障產(chǎn)品品質(zhì),提升產(chǎn)品競爭力,并降低了生產(chǎn)成本,成為了許多企業(yè)更有利的選擇。

 

現(xiàn)今的注塑缺陷檢測(cè)痛點(diǎn)和難點(diǎn)有哪些?

1、人力成本過高:目前,大部分的注塑工件表面檢測(cè)仍然依靠人工檢測(cè)。但人工的主觀性較強(qiáng),不同的人在不同的時(shí)間,檢測(cè)結(jié)果存在差異,效果不穩(wěn)定且精度有限。另外,人力成本在逐年的增高,注塑企業(yè)開銷因此也會(huì)增加。

2、生產(chǎn)線速度的挑戰(zhàn):在現(xiàn)代注塑生產(chǎn)線中,產(chǎn)品通常以非常高的速度連續(xù)生產(chǎn)。要在這樣的生產(chǎn)速度下實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)缺陷檢測(cè),需要高效的圖像處理算法和快速的決策機(jī)制。這要求檢測(cè)系統(tǒng)不僅要準(zhǔn)確,而且要具備極高的處理速度和穩(wěn)定性。

3、表面檢測(cè)難度增加:注塑制品的表面往往具有各種各樣的紋理,如:微小的凹凸、紋路或者光澤差異等。這些復(fù)雜的表面特征是的缺陷檢測(cè)變得更加困難。

4、檢測(cè)材質(zhì)難度升高:不同材質(zhì)的注塑品具有不同程度的顏色和透明度,顏色和透明度的變化會(huì)影響產(chǎn)品的外觀,還可能對(duì)缺陷識(shí)別造成干擾。

5、數(shù)據(jù)集收集問題:在注塑形成的過程中,收集高質(zhì)量的帶缺陷樣本非常困難,導(dǎo)致難以形成大規(guī)模數(shù)據(jù)集,從而限制深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)的應(yīng)用。

目前思普泰克的云盤高速視覺檢測(cè)機(jī)有效地解決了這個(gè)問題。


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檢查流程

  1. 圖像采集:使用相機(jī)、攝像頭等設(shè)備采集圖像數(shù)據(jù),作為輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。

  2. 圖像預(yù)處理:對(duì)采集的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括去噪、灰度化、尺度變換等操作,以便后續(xù)處理更加準(zhǔn)確和高效。

  3. 特征提?。和ㄟ^計(jì)算機(jī)視覺算法提取圖像中的特征,如邊緣、角點(diǎn)、紋理等,以便后續(xù)的目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別。

  4. 目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別:利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)提取到的特征進(jìn)行分析,以識(shí)別圖像中的目標(biāo)、物體或特定模式。

  5. 目標(biāo)分類或測(cè)量:對(duì)識(shí)別到的目標(biāo)進(jìn)行分類、測(cè)量或其他形式的分析,如數(shù)量統(tǒng)計(jì)、尺寸測(cè)量、質(zhì)量評(píng)估等操作。

  6. 決策與反饋:基于分析結(jié)果做出決策,可以是自動(dòng)化控制、報(bào)警提示、品質(zhì)判定等操作,并將結(jié)果反饋給用戶或系統(tǒng)。


檢測(cè)案例

檢測(cè)產(chǎn)品

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檢測(cè)內(nèi)容:缺料、氣泡、水口大、毛邊、卡珠子、合模線毛邊、壓傷露銅等。


檢測(cè)效率:可實(shí)現(xiàn)檢測(cè)每分鐘不低于200件。



檢測(cè)效果


水口大檢測(cè)


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缺膠檢測(cè)


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卡珠子檢測(cè)


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