塑膠件成型后，會出現(xiàn)一些外觀不良問題，常見的包括變形、飛邊、裂紋、缺料、污漬、顏色不均、黑點(diǎn)、色差、頂白、印刷不良、尺寸不符等外觀缺陷。 

目前產(chǎn)品塑膠件外觀檢測多以人工檢測為主，產(chǎn)品通過人工檢測工位肉眼觀察剔除。另外也有采用傳統(tǒng)視覺算法實(shí)現(xiàn)外觀缺陷檢測，傳統(tǒng)算法可以檢出明顯的缺失不良，且對缺陷圖像特征的一致性要求較高。

目前思普泰克視覺視覺系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)缺陷檢測算法有效地解決了這個(gè)問題。

設(shè)備組成

視覺檢測軟件 SIPOTEK

工業(yè)電腦 SIPOTEK定制

顯示器 PHILIPS  19”液晶顯示器

工業(yè)相機(jī) Barsler工業(yè)相機(jī)

相機(jī)調(diào)節(jié)模組 SIPOTEK定制

工業(yè)鏡頭 FA高清光學(xué)工業(yè)鏡頭

光源 定制光學(xué)自適應(yīng)光源

檢測平臺 專業(yè)光學(xué)玻璃載臺

伺服電機(jī) 松下·PANASONIC

控制系統(tǒng) SIPOTEK定制

PLC運(yùn)動協(xié)作 松下·PANASONIC

檢測流程

1. 圖像采集：使用相機(jī)、攝像頭等設(shè)備采集圖像數(shù)據(jù)，作為輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。

2. 圖像預(yù)處理：對采集的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、灰度化、尺度變換等操作，以便后續(xù)處理更加準(zhǔn)確和高效。

3. 特征提取：通過計(jì)算機(jī)視覺算法提取圖像中的特征，如邊緣、角點(diǎn)、紋理等，以便后續(xù)的目標(biāo)檢測和識別。

4. 目標(biāo)檢測與識別：利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對提取到的特征進(jìn)行分析，以識別圖像中的目標(biāo)、物體或特定模式。

5. 目標(biāo)分類或測量：對識別到的目標(biāo)進(jìn)行分類、測量或其他形式的分析，如數(shù)量統(tǒng)計(jì)、尺寸測量、質(zhì)量評估等操作。

6. 決策與反饋：基于分析結(jié)果做出決策，可以是自動化控制、報(bào)警提示、品質(zhì)判定等操作，并將結(jié)果反饋給用戶或系統(tǒng)。

檢測案例

被檢產(chǎn)品

檢測內(nèi)容：產(chǎn)品的外觀缺陷，檢測效率可達(dá)每分鐘180件

檢測效果

拉絲檢測

毛邊檢測

系統(tǒng)安裝要求

設(shè)備放置的檢測空間:  安裝思普泰克視覺檢測系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)檢測設(shè)備，需要保證有足夠的空間以安裝設(shè)備。

環(huán)境溫度： 0-50攝氏度；

空氣濕度： 90% RH以下；

電子干擾： 為設(shè)備提供電子干擾較小的地方。

電源：        交流220V，50Hz，  耗電＜1KVA。