任何產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過程中，質(zhì)量檢驗都是非常重要且關鍵的一環(huán)。傳統(tǒng)的產(chǎn)品檢測方式基本就是靠人工肉眼或檢驗員依托一些特定工具進行，此種方式效率低，速度慢，誤判率高，已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代工業(yè)制造的需求。引進機器視覺檢測技術，是適應現(xiàn)代化生產(chǎn)制造趨勢的必然要求。

機器視覺定位是什么？它和機器視覺檢測有什么不同之處？這些問題是很多剛接觸機器視覺檢測設備的制造商都會疑惑的。

通俗的來說，機器視覺定位和機器視覺檢測其實同屬同一行業(yè)的。

機器視覺檢測系統(tǒng)就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺檢測系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。

而視覺定位，由于在機器視覺系統(tǒng)的應用中，有些用于定位，有些由于檢測，因此就有了不同的叫法。具體的應用要根據(jù)實際需求情況要求而定，所以，在叫法上也存在著差異。比如自動打孔，那用途就是定位，檢查產(chǎn)品缺陷時就是用到的就是檢測，測量產(chǎn)品大小時，用到的就是測量功能。

簡而言之，視覺檢測和視覺定位是機器視覺技術的功能，一種用于視覺檢測，另一種用于視覺定位。而由于機器視覺檢測設備具有高精度、高效率、準確率高、非接觸檢測等諸多優(yōu)勢，可廣泛應用于各個行業(yè)，比如精密五金檢測、塑膠件檢測、電子元器件檢測、電子產(chǎn)品檢測等等，發(fā)揮其巨大的作用。

機器視覺系統(tǒng)中的軟件開發(fā)工具

機器視覺系統(tǒng)的硬件選擇好，并且把它們組裝好，基本的骨架就已經(jīng)成型，但它還是一具沒有靈魂“尸體”。首先，我們要讓他活起來，必須給他通電，讓他的心臟跳動起來；其次，我們要讓他的腦子動起來，不然腦死亡，眼睛也啟動不了。讓機器視覺系統(tǒng)的大腦運作的正是他的軟件。

人腦功能可以分為不用學習就會的基本功能和需要學習才能實現(xiàn)的特殊功能，人的視覺功能基本上不用學習就會，機器的視覺功能就是需要學習才能實現(xiàn)的特殊功能。

圖像處理軟件就是機器視覺的特殊功能的實現(xiàn)方式，是需要開發(fā)商或者用戶來開發(fā)完成的功能。圖像處理軟件包括機器視覺開發(fā)工具和開發(fā)出的圖像處理應用軟件。

一、開發(fā)工具（開發(fā)軟件平臺）

計算機的軟件開發(fā)工具包括：C、C++、Visual C++、LabVIEW、C#、JAVA、BASIC、FORTRAN等，從運算的速度和編程的靈活性來看，圖像處理和分析的軟件開發(fā)平臺選擇VC開發(fā)較好。

由于機器視覺從大的類別上來看仍屬于自動化智能控制系統(tǒng)，經(jīng)常與其他類型的控制系統(tǒng)集成以構成完整的自動化系統(tǒng)來完成自動化任務，C等文本編程語言適合通用軟件開發(fā)，并不太適合自動化系統(tǒng)的開發(fā)。

C：面向過程的單純語言。

C++：C的升級版，面向?qū)ο蟮膹碗s語言。

Visual C++：C++的升級版，將不可視的C++變成了可視型。是最通用，功能最強大的機器視覺開發(fā)平臺，用戶較多，是微軟開發(fā)的軟件平臺，和WINDOWS搭配運行性能較好。

LabVIEW：NI 公司的圖形化開發(fā)平臺，開發(fā)軟件快，維護較為容易，特別適合工控行業(yè)或自動化測試行業(yè)的工程師使用。它的特點有：1、95%以上的編程工作由鼠標完成；2、程序以數(shù)據(jù)流的方式編寫，更符合人的思維方式；3、邊編寫，邊編譯，參及時發(fā)現(xiàn)錯誤；4、編程、調(diào)試效率較文本編程語言高。

二、圖像開發(fā)工具包（機器視覺算法理論具體化）

1、HALCON：德國MVTec軟件公司出品，底層的功能算法很多，運算性能快，用其開發(fā)需要一定軟件功底和圖像處理理論。

2、VisionPro：美國康耐視（Congex）公司出品，算法性能好，開發(fā)上比HALCON容易上手。

3、NI Vision：美國NI公司出品，與LabVIEW圖形化編程工具無縫集成，上手快，開發(fā)周期短，價格較便宜，性能方面在速度和精度方面稍比前兩種軟件差些。

4、Opencv：一個開源的計算機視覺庫。

綜上所述，機器視覺系統(tǒng)采用LabVIEW+NI Vision的方式開發(fā)，較容易上手，適合自動化控制領域的視覺開發(fā)。