QC、QE、QM工作人員應該能切身感受到，現代自動化、智能化制造，愈來愈普遍、深入地運用光學或機器視覺檢測技術與設備來監(jiān)控生產過程、管控產品質量。

那么，光學或機器視覺檢測是怎么進行產品檢測的呢？檢測工作是由什么組成的呢？

總的來說，基于光學或機器視覺的檢測技術，主要包含三大組成部分：

視覺采集模塊、后臺分析模塊和動作決策模塊。

第一、視覺采集模塊

視覺采集模塊或者叫圖像采集模塊，是整個光學/機器視覺檢測系統(tǒng)運作的第一步。

沒有視覺采集模塊，就等于整個系統(tǒng)就失去了眼睛。

不同的圖像采集與成像技術，應用于不同的場景需求

這一模塊的關鍵工作是選擇適配場景需求的相機或者說成像系統(tǒng)。

選擇相機或成像系統(tǒng)的時，需要考慮檢測目標物的尺寸、檢測所需要的精度、工作環(huán)境等條件。

只有適配應用場景需求與條件的相機或成像系統(tǒng)，才能為后續(xù)工作提供準確的圖像/視覺資料，以便完成外觀缺陷檢測、尺寸測量、定位、識別等工作。

第二、后臺分析模塊

后臺分析模塊或者叫圖像分析模塊，是整個檢測系統(tǒng)的靈魂。

這一模塊的工作，主要是對視覺采集模塊得到的圖像做分析處理，得到檢測結果。

具體包括相機標定（確定相機參數和畸變矯正）、圖像分析處理（提取圖像的特征，進行分析判斷，最后計算檢測數據結果）、檢測結果處理等。

第三、動作決策模塊

最后一部分的工作，主要是根據上面的檢測結果，讓機器去做一些規(guī)定的動作。

比如說，找到產品身上的缺陷點，找出有缺陷的產品，做產品分類分檔，怎么歸類處理，等等，按照相應的算法程序，自動去決定怎么處理被檢測過后的產品。

系統(tǒng)檢測完成后，NG與OK產品自動分檔處理

通過以上三大模塊，光學或機器視覺檢測設備高效、精準地完成產品缺陷的識別與判斷、分類分檔處理等工作，最終助力廠商提高產品的質量、降低質量成本。