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電感產(chǎn)品外觀檢測，如何提高檢測準(zhǔn)確性？
發(fā)布時間：2024-04-30點擊數(shù)：
電感（電感線圈）是采用絕緣導(dǎo)線繞制而成的電磁感應(yīng)元件，在整個生產(chǎn)過程中需要經(jīng)過多個復(fù)雜工藝處理。在多重工序處理下，元器件上難免會出現(xiàn)諸如上下錯位、裂紋、臟污、破損等缺陷。針對電感外觀缺陷，單純采用人工檢測，檢測速度慢，誤檢率高。企業(yè)如何提升電感檢測速度和精度？通過在生產(chǎn)過程或產(chǎn)品質(zhì)檢工序中添加思普泰克自動化電感外觀檢測成像方案，各類缺陷輕松應(yīng)對。
檢測需求
電感在生產(chǎn)過程中存在刮花、裂紋、PIN腳露銅、歪斜、斷腳、PIN腳氧化、外擴、不良、PIN腳沾鐵粉、粘漆、掉漆、生銹、異物、缺損、麻點、沾板等各種缺陷。在不同光源下缺陷與背景對比程度不同。在光源選型上，需要提升細(xì)微缺陷與背景的對比度，方便視覺處理軟件進(jìn)行圖像處理。在硬件選型上，需要對產(chǎn)品進(jìn)行特征提取。在視覺軟件中，需要對采集到的圖像進(jìn)行快速處理，提升問題產(chǎn)品檢出率，同時能夠?qū)悠髽I(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)，完成數(shù)據(jù)自動匯總、溯源，助力生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)智能化、數(shù)字化管理。
檢測效率可達(dá)每分鐘180件。
檢測設(shè)備
檢測流程
圖像采集：使用相機、攝像頭等設(shè)備采集圖像數(shù)據(jù)，作為輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。
圖像預(yù)處理：對采集的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、灰度化、尺度變換等操作，以便后續(xù)處理更加準(zhǔn)確和高效。
特征提取：通過計算機視覺算法提取圖像中的特征，如邊緣、角點、紋理等，以便后續(xù)的目標(biāo)檢測和識別。
目標(biāo)檢測與識別：利用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對提取到的特征進(jìn)行分析，以識別圖像中的目標(biāo)、物體或特定模式。
目標(biāo)分類或測量：對識別到的目標(biāo)進(jìn)行分類、測量或其他形式的分析，如數(shù)量統(tǒng)計、尺寸測量、質(zhì)量評估等操作。
決策與反饋：基于分析結(jié)果做出決策，可以是自動化控制、報警提示、品質(zhì)判定等操作，并將結(jié)果反饋給用戶或系統(tǒng)。
檢測效果
刮花檢測
噴漆麻點檢測
缺損檢測
生銹檢測
異物檢測
裂紋檢測
PIN腳露銅
電極粘漆1/2
PIN腳不良
PIN腳歪斜
PIN腳氧化
PIN腳沾鐵粉檢測
電極露銅檢測
PIN腳外擴
掉漆檢測
斷腳檢測
粘板檢測
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