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簡單來說，機器視覺是一種更偏工業(yè)和工程化的應(yīng)用技術(shù)，旨在通過攝像頭和算法，幫助機器在自動化生產(chǎn)線中檢測、識別、測量等。計算機視覺則是人工智能的一個子領(lǐng)域，目標是讓計算機像人類一樣理解圖像和視頻信息，更多面向消費級應(yīng)用和創(chuàng)新技術(shù)開發(fā)。

醫(yī)藥表面缺陷視覺檢測設(shè)備通過先進的機器視覺?技術(shù)，對藥片、膠囊的表面進行高精度的實時檢測。該設(shè)備利用高清相機和光學成像技術(shù)捕捉藥品的表面圖像，并借助深度學習算法快速識別出藥品上的瑕疵，如裂紋、破損、變色、氣泡、異物等，從而實現(xiàn)高效、精準的自動化檢測。

通過模擬人眼的視覺感知，機器視覺系統(tǒng)能夠快速、準確地分析和處理圖像信息，實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的自動化檢測?、缺陷識別、尺寸測量等功能。隨著技術(shù)的不斷成熟和市場需求的增加，國內(nèi)涌現(xiàn)出了一批領(lǐng)先的機器視覺公司，它們不僅在國內(nèi)市場占據(jù)重要地位，還在全球舞臺上嶄露頭角。

在藥品生產(chǎn)過程中，視覺檢測設(shè)備主要用于藥物的外觀質(zhì)量檢測。藥品，尤其是口服藥品、注射劑等，在生產(chǎn)過程中必須確保無論是外觀還是尺寸規(guī)格都符合要求。視覺檢測設(shè)備能夠快速掃描每一顆藥丸或注射劑，檢測其表面是否存在裂痕、色差、異物等問題。

明確您的檢測需求是選擇視覺檢測設(shè)備的第一步。不同的應(yīng)用場景對設(shè)備的要求差異巨大。例如，在電子元件的檢測中，您可能需要高分辨率的相機和精密的光源，以確保能夠識別出微小的缺陷。

對于現(xiàn)代制造企業(yè)而言，質(zhì)量控制是提高產(chǎn)品競爭力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴大和產(chǎn)品種類的多樣化，傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢方式已無法滿足日益復(fù)雜的生產(chǎn)需求。